在信息时代，科技发展日新月异，人工智能与大数据技术逐渐成为推动社会进步的重要力量。港科大ITPS（Information Technology and Professional Studies）作为未来科技人才的摇篮，致力于培养具备创新精神和实践能力的高端人才，探索人工智能与大数据的无限可能。本文将从港科大ITPS的背景、培养目标、课程设置、实践平台等方面进行阐述，以期为读者提供一幅关于未来科技人才的生动画卷。

一、港科大ITPS的背景

港科大ITPS成立于2003年，是香港科技大学下属的一所学院。学院以培养具有国际视野、创新精神和实践能力的高端科技人才为己任，致力于推动信息技术与专业学科的交叉融合。在人工智能与大数据领域，港科大ITPS紧跟国际前沿，积极开展学术研究和人才培养。

二、培养目标

港科大ITPS的培养目标为：

1. 培养具备扎实理论基础和丰富实践经验的科技人才；

2. 培养具备创新精神和国际视野的科技人才；

3. 培养能够适应未来科技发展趋势的复合型人才。

三、课程设置

港科大ITPS的课程设置涵盖了人工智能、大数据、计算机科学、统计学等多个领域，旨在为学生提供全面的知识体系。以下是部分课程介绍：

1. 人工智能导论：介绍人工智能的基本概念、发展历程、应用领域等，为学生奠定人工智能理论基础。

2. 大数据技术：讲解大数据的基本概念、处理方法、应用场景等，培养学生在大数据领域的实际操作能力。

3. 深度学习：介绍深度学习的基本原理、算法和应用，培养学生解决复杂问题的能力。

4. 计算机视觉：讲解计算机视觉的基本理论、算法和应用，培养学生处理图像和视频数据的能力。

5. 数据挖掘：介绍数据挖掘的基本概念、算法和应用，培养学生从海量数据中提取有价值信息的能力。

四、实践平台

港科大ITPS为学生提供了丰富的实践平台，包括：

1. 实验室：学院拥有先进的实验室设施，为学生提供实验操作和科研实践的机会。

2. 产学研合作：学院与多家知名企业建立合作关系，为学生提供实习和就业机会。

3. 国际交流：学院积极开展国际交流项目，为学生提供海外学习、实习和交流的机会。

港科大ITPS作为未来科技人才的摇篮，在人工智能与大数据领域发挥着重要作用。通过培养具备创新精神和实践能力的高端人才，港科大ITPS为我国科技事业的发展贡献了力量。在新时代背景下，港科大ITPS将继续发挥自身优势，为培养更多优秀科技人才而努力。

参考文献：

[1] 郭立新，张晓辉. 人工智能与大数据技术发展综述[J]. 计算机应用与软件，2018，35（2）：1-8.

[2] 李晓峰，张晓辉. 大数据技术在金融领域的应用研究[J]. 财经问题研究，2017，32（5）：83-87.

[3] 陈晓峰，王磊. 深度学习在图像识别领域的应用研究[J]. 计算机应用与软件，2019，36（1）：1-5.